ATS non poteva celebrare i suoi primi 30 anni in modo migliore: realizzare un confronto sulle sfide tecnologiche e manageriali con i più titolati interpreti dei processi innovativi. Il dibattito è stato condotto, con la consueta verve e simpatia, da Carlo Alberto Carnevale Maffè (professor of strategy presso l’Università Bocconi di Milano – School of Management) che ha stimolato le riflessioni di Ciro Pietroluongo (general manager MTS | Euronext – in collegamento da remoto), Paolo Cederle (head of financial services Continental Europe | NTT Data), Paolo Gianturco (senior partner Deloitte
Consulting) e Clelia Tosi (Head of Fintech District).
Gli effetti organizzativi dell’evoluzione tecnologica che ha interessato l’Intelligenza Artificiale Generativa, ma che oggi si estendono a nuove soluzioni di computing distribuito, promettono di essere molto vasti, non solo all’interno delle organizzazioni, ma per tutto l’ecosistema delle filiere e dei rapporti tra privati, attori finanziari e istituzioni pubbliche. Come affrontare queste sfide?
Per Paolo Cederle siamo di fronte a un periodo affascinante in cui usare l’AI non sarà per sostituire il lavoro umano ma per inventare un modo nuovo di fare le cose. Non bisogna limitarsi a migliorare le performance di oggi: è necessario ripensare in modo completamente nuovo i rapporti di lavoro nelle
aziende del futuro.
Paolo Gianturco afferma che le banche oggi sono assalite da innumerevoli sollecitazioni tecnologiche, c’è molta curiosità ma si fa ancora fatica a portare le soluzioni AI in produzione.
In generale è emerso come l’utilizzo di AI può determinare sempre più le scelte di investimento delle banche. E questo obbligherà al rinnovamento.
L’innovazione dell’infrastruttura tecnologica della nostra società passa attraverso un processo di digitalizzazione estrema e assoluta che modificherà l’organizzazione aziendale, il modo di lavorare e, ancora più in profondità, i processi produttivi (front-office, middle-office, back-office). I settori più
sensibili a questa radicale trasformazione saranno quello finanziario e assicurativo, quello industriale (automotive, chimico-farmaceutico, elettronico, alimentare) e quello sanitario per l’assistenza da remoto.
In questo quadro si inserisce anche la voce di Clelia Tosi, che dal suo osservatorio vede un potenziale tecnologico ancora poco sfruttato nel rapporto tra Fintech italiane e Corporate, anche nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale. I margini di miglioramento sono visibili ed è indispensabile accelerare sull’innovazione.
Il general manager di MTS | Euronext Ciro Pietroluongo ha tra l’altro, elogiato l’apporto di ATS per la funzionalità e l’efficienza della piattaforma MTS.
